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　　12月8日至10日，2017地理空間知識(shí)和智能?chē)?guó)際會(huì)議（GSKI2017）在泰國(guó)清邁舉行。本屆會(huì)議主題是智能城市，空間數(shù)據(jù)獲取、處理和管理、建模和分析，以及最近在構(gòu)建更健康的生態(tài)和資源管理方面的應(yīng)用。北理工博士研究生詩(shī)尼（Tisinee Surapunt）（泰國(guó)）和博士研究生劉傳魯完成的論文《基于最大信息系數(shù)的泰國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)屬性分析》（指導(dǎo)教師為軟件學(xué)院王樹(shù)良教授） 被評(píng)為唯一的最佳論文獎(jiǎng)。

　　由于泰國(guó)農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)中占據(jù)著越來(lái)越重要的位置，建立一個(gè)用于分析農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)測(cè)系統(tǒng)將成為我們今后的研究方向。數(shù)據(jù)的大小對(duì)于精確的預(yù)測(cè)趨勢(shì)是非常必要的。本文闡述了最大信息系數(shù)的概念,并且提出了最大信息系數(shù)將如何應(yīng)用于預(yù)測(cè)研究的方法。最大信息系數(shù)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法，它通過(guò)處理大數(shù)據(jù)集以此衡量成對(duì)變量的相關(guān)性。因此，只有將關(guān)聯(lián)的屬性對(duì)考慮在內(nèi)，作為下一步的預(yù)測(cè)分析。

　　該會(huì)議論文將在Springer的“計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)通訊（CCIS）”系列叢書(shū)中發(fā)表。CCIS被DBLP，Google Scholar，EI-Compendex，Mathematical Reviews，SCImago和Scopus摘要和索引，同時(shí)也被科技會(huì)議錄文獻(xiàn)索引。此外，GSKI2017所錄用的最佳論文將被推薦到國(guó)際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。